谢文峰终究没能分到一半。
但是经他这么一闹，政府关系部的功劳直接凸显出来了。
这个功劳，对身为集团高级副总裁、政府关系主管的他来讲，并不是非要不可。
然而对政府关系部的员工来说，却意味着业绩与奖金。
不为下属的利益发声争取，可做不好高管！
星曜电子三驾马车自然是明白这个道理的，因为他们也要为星曜电子的员工争取利益。
否则，为何非要“站着”求谢文峰，和他讨价还价半天？
两个部门协商好功劳分配方案以后，政务通的测试委托顺利往下进行。
这个过程中，王总已经飞抵江城，开始了巡视。
江城研发中心的主要研发方向是机器人/机器狗、导盲问题智能解决方案、机器人学方向的人工智能等。
类人型机器人的研发难度，全世界都知道。
小日子上世纪就开始搞类人型机器人，到现在也没能搞出什么大名堂。
美利坚的波士顿动力则时不时搞一个发布会，或者拍几个视频传网上，彰显它的重大突破。
然而一问市场化，便顾左右而言他，只曰只要经费给足、市场化总会有的。
便在这周四，也就是10月17日，波士顿动力就要在香江大学首次公开演示类人型机器人AtlaS，并同期发布测试视频。
以此来展示AtlaS的动态行走、平衡控制以及复杂地形的适应能力。
或许是感受到了波士顿动力的压力，又或许是想让王总知道大家没有浪费科研经费。
江城研发中心的机器人/机器狗实验室负责人，康羽教授，也就是姜云韵的导师，在介绍完机器人/机器狗项目上暂且没有多大重要突破的研究进展之后，掏出了一个王诩看着很眼熟的扁平的圆形设备。
康教授捧着这个设备，语气非常自然地介绍道：
“王总，这是我们实验室在研发机器人、机器狗的过程中，‘意外’做出来的一款产品——
扫地机器人。”
说着，康教授将圆形设备放到了地上，掏出手机，继续介绍：
“我们给扫地机器人配备了多模态环境建模系统和AI决策引擎。
多模态环境系统由两部分组成。
一个是360°全景视觉+激光雷达的融合，解决了单一传感器在暗光或反光场景的失效问题；
另一个是仿生超声波增强避障，它有12组超声波传感器，新增动态阈值调节功能，可识别透明玻璃、深色家具及悬空障碍，理论上能将碰撞率降至1%以下。”
一边说着，康教授一边在手机上操作了一番，然后说道：“王总，我这就将它的环境扫描和避障展示给您看。”
很快，放在地上的扫地机器人便发出音量不高的嗡嗡声，开始运转，在明亮的地板上转悠起来。
配合着扫地机器人的转悠，康教授接着介绍道：
“我们自研的AI决策引擎引入双核处理器，可实现每秒100次环境分析，支持60种行为模式自动切换，相较于市场上的其它扫地机器人，新增‘场景学习功能’，可通过多次清扫记忆家具布局高频变动区域，自动优化路径规划。”
说到这里，姜云韵等康教授的研究生和团队成员，便发挥起了主观能动性，动作麻利地搬了几个红色塑料凳，杂乱地布置在扫地机器人的活动区域里。